Pojawienie się modeli pracy zdalnej i hybrydowej doprowadziło do radykalnej zmiany w naszym sposobie pracy. Ale to nie jedyna niesamowita siła, której byliśmy świadkami. Ogromny wzrost wykorzystania sztucznej inteligencji zmienił sposób, w jaki wchodzimy w interakcje z technologią i rynkiem pracy.
Narzędzia takie jak ChatGPT, Bing Chat i Google Gemini to w dużej mierze publiczny wizerunek sztucznej inteligencji. Jednak za kulisami sztuczna inteligencja jest integrowana z wieloma codziennymi zadaniami i procesami. Przyjrzyjmy się, jak cała ta moc łączy się, aby uprościć pracę zdalną. Sprawdź Wskazówki, jak zrobić dobre i trwałe wrażenie na szefie, pracując zdalnie.
Szybkie linki
1. Zwiększ produktywność poprzez monitorowanie wkładu
Ta lista raczej nie trafi na listę Twoich ulubionych zadań, ale wykorzystanie sztucznej inteligencji do monitorowania przepływu pracy i kanałów komunikacji może poprawić produktywność. Niezależnie od implikacji etycznych, oto kilka sposobów wykorzystania monitorowania wkładu opartego na sztucznej inteligencji do osiągnięcia tego celu:
- Zidentyfikuj niedociągnięciaSztuczna inteligencja służy do monitorowania kanałów pracy i komunikacji w celu identyfikacji potencjalnych wąskich gardeł.
- Spersonalizowane rekomendacjeSztuczna inteligencja może dostarczać spersonalizowane rekomendacje, które pomogą pracownikom zoptymalizować dzień pracy i poprawić ogólną produktywność. Na przykład, sztuczna inteligencja może zasugerować pracownikowi zrobienie przerwy, jeśli pracuje zbyt długo bez przerwy.
- Popraw komunikacjęMożesz spędzać tyle samo czasu na czytaniu e-maili, wiadomości prywatnych i innych komunikatów, co na produktywnej pracy. Sztuczna inteligencja potrafi analizować najlepsze kanały komunikacji dla konkretnych wiadomości i identyfikować niezbędne kanały.
- Ulepsz harmonogramy pracyDzięki kontrowersyjnym wskazówkom sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do analizowania danych na temat tego, kiedy pracownicy są najbardziej produktywni, w tym do sugerowania zmian w dniu pracy pracownika na podstawie jego wzorców produktywności.
Monitorowanie wkładu pracy może nie być twoim ulubionym tematem, ale — na dobre lub na złe — jest coraz częściej wykorzystywane do usprawniania zdalnych przepływów pracy.
2. Asystent wirtualny
Chatboty oparte na sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, oferują wiele możliwości. Jednak rozbudowane modele językowe, na których opierają się chatboty, można w dużym stopniu dostosować do konkretnych zadań. Oznacza to, że można je łatwo zintegrować z systemami pracy zdalnej jako wirtualnych asystentów.
Lista potencjalnych zawodów, które mogą wykonywać, jest niemal nieskończona. Oto kilka popularnych:
- Odpowiedzi na często zadawane pytaniaChatbota można z łatwością zaprogramować, wprowadzając wszystkie istotne informacje potrzebne do udzielania odpowiedzi na najczęstsze pytania pracowników.
- Spersonalizowana pomocZdolność chatbotów do uczenia się jest tu decydującym czynnikiem. Chatboty mogą z czasem uczyć się Twoich nawyków i preferencji, aby zapewnić Ci bardziej spersonalizowaną pomoc.
- Dostarczanie ocenChatboty mogą pełnić funkcję redaktorów „na pierwszej linii”, którzy zapewniają wczesny feedback na temat projektów dokumentów, prezentacji i innych prac pisemnych.
- Pomoc w planowaniuChatboty mogą pomóc Ci zaplanować spotkania i terminy, oszczędzając czas i zmniejszając ryzyko kolizji w harmonogramie. Na przykład, chatbot może pomóc Ci znaleźć dogodny dla obu stron termin spotkania z kolegą.
To tylko niektóre ze sposobów, w jakie chatboty mogą pomóc pracownikom zdalnym. Warto jednak zauważyć, że to wciąż nowa technologia, a narzędzia tego typu będą stawać się coraz potężniejsze.
3. Popraw bezpieczeństwo
Czasy, w których wszystkie dane firmowe były bezpiecznie przechowywane w lokalnej sieci firmy, minęły. Aby praca zdalna działała, dane muszą być dostępne dla pracowników za pośrednictwem wszelkiego rodzaju urządzeń, często za pośrednictwem sieci publicznych.
Dla specjalistów ds. bezpieczeństwa to koszmar. Nie mogą już owijać wszystkich danych firmowych w warstwy ochronnej waty. Muszą teraz stosować dodatkowe środki bezpieczeństwa punktów końcowych, korzystając z urządzeń prywatnych w celu uzyskania dostępu do danych firmowych.
Aby temu przeciwdziałać, sztuczna inteligencja jest coraz częściej włączana jako dodatkowa warstwa do systemów bezpieczeństwa. Na przykład, jednym z zaskakujących sposobów wykorzystania wizji komputerowej w zabezpieczeniach jest sztuczna inteligencja.
Bardziej „tradycyjne” podejście polega na wykorzystaniu sztucznej inteligencji do wykrywania nietypowych wzorców logowania lub podejrzanej aktywności. Ponadto sztuczna inteligencja może pomóc organizacjom w przestrzeganiu przepisów takich jak Ogólne Rozporządzenie o Ochronie Danych (RODO) czy Ustawa o Przenoszalności i Odpowiedzialności w Ubezpieczeniach Zdrowotnych (HIPAA) poprzez identyfikację i ochronę danych wrażliwych. Sprawdź Czy wykorzystanie sztucznej inteligencji w cyberbezpieczeństwie czyni świat bezpieczniejszym?
4. Usprawnianie zasobów ludzkich
Wdrażanie i szkolenie nowych pracowników lub freelancerów może stanowić obciążenie dla działów kadr. Jednak sztuczna inteligencja jest coraz częściej wykorzystywana do automatyzacji wielu procesów, które, choć ważne, są często czasochłonne i żmudne.
Na przykład, chatboty oparte na sztucznej inteligencji mogą odpowiadać na typowe pytania nowych pracowników, pozwalając pracownikom HR skupić się na bardziej złożonych zadaniach. Sztuczna inteligencja może również służyć do monitorowania szkoleń pracowników i projektowania przyszłych szkoleń w oparciu o ich postępy w nauce.
Sztuczna inteligencja może również wspierać działy kadr w procesach rekrutacyjnych. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą analizować CV i aplikacje, aby identyfikować kandydatów o najwyższych kwalifikacjach.
5. Analityka
Wykorzystanie analityki do uproszczenia praktyk biznesowych nie jest niczym nowym; istnieje już od dawna. Chociaż dostęp do zaawansowanych analiz jest obecny od dziesięcioleci, sztuczna inteligencja wynosi analitykę na nowy poziom.
Jednak zrozumienie, co zawierały te wszystkie dane i co można z nimi zrobić, było niezwykle zasobochłonne. Teraz, gdy sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do analizy różnych typów danych, możliwe jest przetwarzanie ogromnych ilości informacji. Liczba mierzonych czynników również drastycznie wzrosła.
Na przykład, sztuczna inteligencja potrafi analizować dane z serwerów, a nawet komputerów pracowników zdalnych. Wykorzystując te dane, może wykrywać potencjalne awarie sprzętu, zanim wystąpią. Większość innych zastosowań sztucznej inteligencji, które omówiliśmy w tym artykule, również w dużym stopniu opiera się na zdolności sztucznej inteligencji do analizowania i analizy ogromnych ilości danych. Sprawdź Jak różne zawody wykorzystują technologie sztucznej inteligencji.
6. Automatyzacja przepływu pracy
Praca zdalna, zwłaszcza w zespołach, w dużej mierze opiera się na płynnych przepływach pracy. Procesy te muszą być zaprojektowane tak, aby były proste i wydajne. Problem polega na tym, że standardy te często są ze sobą sprzeczne. Przepływy pracy są często skomplikowane z konieczności, co może negatywnie wpłynąć na produktywność.
Oto kilka przykładów, w jaki sposób sztuczna inteligencja może pomóc w automatyzacji przepływów pracy.
- wykonywanie powtarzalnych zadańSztuczna inteligencja może zaoszczędzić Twój czas, abyś mógł skupić się na ważniejszych zadaniach, wykonując zadania czasochłonne. Przykładami są wprowadzanie danych, przetwarzanie dokumentów i organizacja plików.
- Twórz niestandardowe przepływy pracySztuczna inteligencja może być wykorzystywana do tworzenia spersonalizowanych przepływów pracy dla poszczególnych członków zespołu. Mogą one być oparte na takich czynnikach, jak ich umiejętności, preferencje i obciążenie pracą. W rezultacie zespół pracuje nad zadaniami najlepiej dopasowanymi do ich mocnych stron.
- Identyfikacja wąskich gardeł w przepływie pracyAlgorytmy uczenia maszynowego można wykorzystać do analizy wzorców w danych dotyczących przepływu pracy, identyfikując potencjalne wąskie gardła lub obszary, w których można udoskonalić procesy.
Usprawniając przepływy pracy, sztuczna inteligencja może odegrać kluczową rolę w zwiększeniu produktywności zespołów zdalnych. Sprawdź Czym jest uczenie maszynowe? Wyjaśnienie inteligentnych algorytmów..
Sztuczna inteligencja i praca zdalna: swego rodzaju duet
Wdrożenie narzędzi AI jest wręcz błyskawiczne. Dopiero zaczynamy rozumieć, jak przyniosą one korzyści (a może przeszkodą?) społeczeństwu. Dla zespołów zdalnych są one z pewnością na wagę złota, a to uzależnienie od nich będzie tylko rosło.
W miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej zaawansowana, możemy oczekiwać, że będzie odgrywać coraz większą rolę w pracy zdalnej, automatyzując więcej zadań, usprawniając współpracę i komunikację oraz zwiększając ogólną produktywność.
Chociaż istnieją obawy dotyczące wpływu sztucznej inteligencji na zatrudnienie, jasne jest, że w krótkiej perspektywie może ona przynieść znaczące korzyści zespołom pracującym zdalnie, usprawniając przepływy pracy i umożliwiając bardziej wydajne i efektywne praktyki. Ogólnie rzecz biorąc, nie ma wątpliwości, że sztuczna inteligencja i praca zdalna to duet, który będzie się nadal rozwijał i kształtował przyszłość pracy. Sprawdź Jak generatywna sztuczna inteligencja zmieni rynek pracy.
