Oglądając filmy i programy telewizyjne na platformach streamingowych, możesz zauważyć, że rekomendowane treści wydają się dopasowane do Twoich osobistych upodobań. Dzieje się tak głównie dzięki algorytmom sztucznej inteligencji działającym w tle. Algorytmy te analizują Twoje zachowanie i preferencje, dzięki czemu każda nowa rekomendacja jest bardziej trafna i trafna. Ale jak to się dzieje? I w jaki sposób sztuczna inteligencja może kontrolować to, co oglądamy?
Jeśli jesteś jak ja, prawdopodobnie przewinąłeś Netflixa tylko po to, by odkryć, że zna cię lepiej niż ty sam. To kolejny przykład tego, jak ta technologia wplata się we wszystko, co oglądamy. Sprawdź Jak narzędzia AI do transkrypcji wideo oszczędzają czas i wysiłek.
Szybkie linki
Rola sztucznej inteligencji w aktywowaniu treści
Podstawą każdej listy polecanych programów oferowanych przez serwis streamingowy jest algorytm, który wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy wielu aspektów, od naszych przyzwyczajeń i preferencji telewizyjnych po porę dnia, w której najchętniej oglądamy określone programy telewizyjne.
Te algorytmy analizują niezliczone dane co minutę, biorąc pod uwagę wszystko – od tego, co oceniliśmy pozytywnie lub negatywnie, po gatunki, które oglądaliśmy najczęściej. Następnie wykorzystują te informacje do tworzenia spersonalizowanych sugestii, które odzwierciedlają nasze unikalne gusta.
Przewidując, co chcielibyśmy obejrzeć w następnej kolejności, sztuczna inteligencja nie tylko oszczędza nam niekończącego się przewijania, ale także urozmaica nasze wrażenia wizualne — rozpoznaje, że chcemy oglądać spersonalizowane gatunki, jednocześnie kierując nas do treści, których prawdopodobnie nie chcemy oglądać.
Oczywiście, wpływ sztucznej inteligencji nie ogranicza się tylko do wygody; wpływa ona również na nawyki związane z oglądaniem. Tworząc playlisty, które łatwo wciągnąć, i wyróżniając ekskluzywne premiery, sztuczna inteligencja oddziałuje na naszą psychikę, często prowadząc nas do konsumpcji treści w ramach tzw. „maratonów oglądania”. To oznacza więcej czasu na zabawę i większą oglądalność dla serwisu streamingowego, a tym samym większe zyski.
Poza zaleceniami: sztuczna inteligencja w tworzeniu treści
Oprócz prostego tworzenia treści, sztuczna inteligencja jest również wykorzystywana w praktykach kreatywnych, takich jak korzystanie ChatGPT do pisania scenariuszyCodziennie powstają nowe narzędzia, które pomogą pisarzom w tworzeniu wszystkiego, od sugestii dialogów po pomysły na fabułę. Chociaż sztuczna inteligencja nie zastąpi kreatywnych umysłów (i miejmy nadzieję, że nigdy tego nie zrobi), oferuje ona narzędzie, które pozwala pisarzom odkrywać nowe ścieżki narracyjne.
Pojawienie się treści generowanych przez sztuczną inteligencję jest już bliskie, a wizja programów w całości tworzonych przez sztuczną inteligencję jest dla mnie zarówno ekscytująca, jak i przerażająca. Możemy zobaczyć wszystko, od cyfrowych postaci tworzonych i animowanych za pomocą uczenia maszynowego, po wirtualnych influencerów i technologię deepfake. Te innowacje podważają tradycyjne granice opowiadania historii i otwierają nowe ścieżki dla twórców, aby mogli publikować swoje historie. Sprawdź Strony internetowe prezentujące filmy stworzone przy użyciu narzędzi AI, które warto poznać.
Ale co najciekawsze: analizując wszystkie te zbiory danych, sztuczna inteligencja może przewidywać popularne trendy i sugerować sytuacje lub elementy, które z dużym prawdopodobieństwem zachwycą odbiorców. Pozwala to twórcom tworzyć scenariusze, strategie na lato i strategie marketingowe, ale oznacza to również, że popularność zwycięży, a kreatywność zginie.
Pomyślmy o tym w ten sposób: gdy Marvel Studios zyskało popularność, byliśmy świadkami eksplozji filmów o superbohaterach. Albo pomyślmy, jak po premierze serii o Harrym Potterze widzieliśmy więcej filmów dla nastolatków niż seriali takich jak Igrzyska śmierci i Niezgodna. Jeśli sztuczna inteligencja zauważy popularność danego gatunku, będzie polecać więcej filmów z tego gatunku, co oznacza, że kreatywność może spaść zamiast wzrosnąć.
Przyszłość sztucznej inteligencji w usługach streamingowych
Patrząc w przyszłość, możemy oczekiwać, że technologie sztucznej inteligencji, takie jak rozszerzona i wirtualna rzeczywistość, staną się kolejnym przełomem w serwisach streamingowych. Technologie te mogą zapewnić bogatsze, a może nawet lepsze wrażenia wizualne niż kiedykolwiek wcześniej, i z niecierpliwością czekamy na to, co mogą przynieść.
Jak wspomniałem wcześniej, sztuczna inteligencja może również pomóc w szybszym i łatwiejszym dostarczaniu filmów i seriali widzom. Automatyzując różne elementy tworzenia filmów, od pisania scenariuszy po postprodukcję, sztuczna inteligencja redukuje pracę ręczną i pozwala twórcom skupić się na bardziej precyzyjnych i, szczerze mówiąc, precyzyjnych zadaniach. W miarę rozwoju tych technologii, my, widzowie, możemy oczekiwać świeższych treści w krótszym czasie oczekiwania – a na to, jak sądzę, czeka wielu z nas.
W praktyce innowacje w dziedzinie sztucznej inteligencji mogą usprawnić dostarczanie treści, poprawiając jakość streamingu, skracając opóźnienia i skracając czas ładowania. Może to być przydatne dla kogoś takiego jak ja, kto mieszka na odludziu i ma problemy z dostępem do szybkiego internetu. Sztuczna inteligencja mogłaby też usprawnić kompresję danych bez utraty jakości, co oznaczałoby szybsze pobieranie i mniejsze zużycie przepustowości, co ponownie pomogłoby rozwiązać ten sam problem. Może to jednak również oznaczać, że chętniej niż dotychczas będziemy oglądać to, co sztuczna inteligencja, a tym samym serwisy streamingowe, chcą, abyśmy oglądali, niż tylko „to, co jest wyświetlane”.
W miarę jak sztuczna inteligencja wplata się w tkankę branży rozrywkowej i streamingowej, ważne jest, abyśmy wszyscy zdali sobie sprawę z ogromnego wpływu, jaki wywierają na nas nasi odbiorcy. To ona decyduje o tym, co oglądamy i jak konsumujemy media, ale ludzka kreatywność musi pozostać w centrum uwagi, aby sztuczna inteligencja nadal była skuteczna w przyszłości. Możesz już teraz sprawdzić Moje doświadczenia z otrzymywaniem codziennych wiadomości od AI i dlaczego do tej pory się to nie sprawdziło.
