Wraz z rozwojem zaawansowanych technologii sztucznej inteligencji (AI) pojawiło się wiele wersji modeli językowych, takich jak ChatGPT, Gemeni i Claude, z których każda ma swoje unikalne zalety. Zrozumienie różnic między tymi modelami może pomóc w wyborze modelu najbardziej odpowiedniego do różnych potrzeb, zarówno osobistych, jak i zawodowych.
Dodatkowo, w związku z planowaną premierą GPT-4o w maju 2024 roku, która ma towarzyszyć GPT-4, możesz zastanawiać się, jaka jest różnica między modelami sztucznej inteligencji wbudowanymi w ChatGPT i którego z nich powinieneś używać. Chociaż modele GPT-4 OpenAI bazują na tym samym fundamencie, różnią się one znacząco, co oznacza, że lepiej nadają się do niektórych zadań niż do innych, nie wspominając o kosztach związanych z dostępem do nich. Sprawdź Poznaj sposoby uzyskania bezpłatnego dostępu do GPT-4..
Jaka jest więc różnica pomiędzy modelami GPT-4 OpenAI?
Jaka jest różnica pomiędzy GPT-4, GPT-4o i GPT-4o mini?
Modele GPT-4 firmy OpenAI obejmują kilka wariantów, z których każdy został zaprojektowany z myślą o innych potrzebach. Oto przegląd różnic między GPT-4, GPT-4o (Omni) i GPT-4o mini.
GPT-4
GPT-4 to model bazowy. Rozumie i generuje zdania złożone i jest przydatny w szerokim zakresie zastosowań, takich jak kreatywne pisanie, analiza danych, tłumaczenie języków i generowanie kodu. Dzięki oknu kontekstowemu GPT-4 o pojemności 23000 25000–4 4 słów możesz również dołączać wiele długich dokumentów i korzystać z odpowiedzi na wszelkie pytania dotyczące przesyłanych plików. Ponieważ jest to model bazowy serii, będziesz mieć również dostęp do wszystkich przydatnych funkcji GPT-4, zarówno w GPT-XNUMX Turbo, jak i GPT-XNUMXo.
GPT-4o mini
GPT-4o mini to mały model językowy (SLM), który skutecznie konkuruje z wieloma dużymi modelami językowymi (LLM). Pomimo trenowania na mniejszych, bardziej szczegółowych zbiorach danych, GPT-4o mini przewyższa GPT-4 w kilku kluczowych obszarach, takich jak szybkość reakcji i swobodny dostęp użytkownika.
Chociaż GPT-4o mini został zaprojektowany jako model multimodalny, obecna wersja ChatGPT obsługuje wyłącznie tekst, bez możliwości korzystania z obrazów i dźwięku. Ponadto, w przeciwieństwie do GPT-4 i GPT-4o, ChatGPT nie pozwala GPT-4o mini na dołączanie plików. Nie jest jasne, czy ChatGPT będzie w przyszłości obsługiwał funkcje multimodalne w GPT-4o mini. Sprawdź Oto jak nadal możesz wypróbować tajemniczego chatbota GPT-2..
GPT-4o
GPT-4o („o” oznacza „omni”) to najnowszy model z serii GPT-4 i jest domyślnym modelem wybieranym zarówno przez użytkowników ChatGPT, jak i użytkowników płatnych. Model ten jest czterokrotnie inteligentniejszy i szybszy niż GPT-4, co czyni go idealnym do aplikacji czasu rzeczywistego. GPT-4o był pierwszym modelem multimedialnym w tej serii, zdolnym do analizy wszystkich typów formatów plików, takich jak tekst, dźwięk, obrazy i wideo, a także do generowania zarówno tekstu, jak i obrazów w ChatGPT.
Dodatkowo, OpenAI umożliwiło użytkownikom darmowego abonamentu ograniczony dostęp do GPT-4o, z szybkością 16 wiadomości co trzy godziny. Po tym terminie ChatGPT powróci do korzystania z GPT-3.
Oto szczegółowe informacje na temat każdego modelu GPT-4:
| Cechy | GPT-4 | GPT-4o | GPT-4o mini |
|---|---|---|---|
| Koszt (ChatGPT) | 20 لاا | Bezpłatnie (16 wiadomości co 3 godziny), 20 USD (80 wiadomości co 3 godziny) | Bezpłatnie (16 wiadomości co 3 godziny), 20 USD (80 wiadomości co 3 godziny) |
| Reakcja na coś | Zakonnica | 4x szybsza reakcja niż GPT-XNUMX | 4x szybsza reakcja niż w przypadku GPT-XNUMXo |
| Okno kontekstowe | Do 32 XNUMX tokenów | Do 32 XNUMX tokenów | Do 32 XNUMX symboli |
| Wejście/wyjście multimedialne | لا | نعم | نعم |
| MMLU (Modelowa zdolność rozumienia języka) | 86.3 | 88.7 | 82.0 |
| GPTQA (zdolność modelki do udzielania odpowiedzi na pytania otwarte) | 48.0 | 53.6 | 40.2 |
| MATEMATYKA (model umiejętności rozwiązywania problemów matematycznych) | 42.5 | 76.6 | 70.2 |
| HumanEval (Ocena możliwości programowania modeli) | 67.0 | 90.2 | 87.2 |
Oprócz kosztów, czasów reakcji i okna kontekstowego, uwzględniłem również benchmark dokładności dla każdego modelu, aby ułatwić porównanie dokładności w różnych zadaniach. Testy porównawcze obejmują MMLU do sprawdzania wiedzy akademickiej, GPQA do oceny wiedzy ogólnej, HumanEval do oceny zdolności programistycznych modelu oraz MATH do rozwiązywania problemów matematycznych. W każdym z nich wyższy wynik oznacza lepszy wynik.
Kryteria te pomagają określić skuteczność modelu w różnych zadaniach językowych związanych ze zrozumieniem, odpowiadaniem na pytania, matematyką i programowaniem.
- MMLU (Rozumienie języka ogromnej wielozadaniowości):
MMLU to test porównawczy służący do pomiaru zdolności modelu do rozumienia języka w różnorodnych zadaniach. Obejmuje testy z różnych dziedzin, takich jak matematyka, nauki ścisłe, historia i inne, co pozwala nam ocenić zdolność modelu do radzenia sobie z informacjami multidyscyplinarnymi. - GPTQA (pytania i odpowiedzi GPT):
GPTQA odnosi się do zdolności modelu do udzielania odpowiedzi na pytania otwarte, wymagające analizy i rozumowania. Model jest oceniany na podstawie dokładności i szybkości udzielania poprawnych i wyczerpujących odpowiedzi na zadane pytania. - MATH:
MATH to standard służący do pomiaru umiejętności modelu w rozwiązywaniu problemów matematycznych. Model jest testowany pod kątem różnych problemów matematycznych na różnych poziomach, takich jak arytmetyka, algebra i geometria, w celu sprawdzenia jego dokładności i zrozumienia pojęć matematycznych. - HumanEval:
HumanEval to test porównawczy służący do oceny zdolności programistycznych modelu. Test ten polega na zadaniu modelowi problemów programistycznych i poproszeniu go o napisanie poprawnych rozwiązań w określonym języku. Model jest oceniany na podstawie jakości i dokładności generowanego kodu, a także jego zdolności do zrozumienia i rozwiązania problemu w sposób zbliżony do tego, jaki jest w stanie osiągnąć człowiek-programista.
Którego modelu GPT-4 powinieneś użyć?
Wybór właściwego modelu zależy od Twoich konkretnych potrzeb i charakteru zadań, które zamierzasz wykonywać.
GPT-4o to najpotężniejszy model w pakiecie. Uzyskał najwyższe wyniki dokładności we wszystkich testach porównawczych i prawdopodobnie będzie działał najlepiej w każdej interakcji. Jednak liczba wiadomości, które można wysłać do GPT-4o, jest ograniczona, szczególnie w przypadku użytkowników wersji bezpłatnej. To ograniczenie jest głównym powodem, dla którego warto uaktualnić do ChatGPT Plus.
Najlepiej jednak zarezerwować GPT-4o dla interakcji wymagających multimodalnych danych wejściowych i wyjściowych lub gdy wymagana jest maksymalna dokładność. Ponieważ GPT-4o mini działa lepiej niż GPT-4 pod względem matematyki, wiedzy akademickiej, programowania i wiedzy ogólnej, model ten powinien być używany w przypadku zapytań tekstowych, gdzie wymagana jest większa dokładność. Użyj GPT-4 w przypadkach, gdy musisz dołączyć pliki, takie jak dokumenty, pliki PDF i pliki audio. Możesz teraz sprawdzić ChatGPT Plus kontra Perplexity: który chatbot oparty na sztucznej inteligencji jest lepszy?
