Przez lata firmy produkcyjne stosowały kosztowne techniki kolorowania starych czarno-białych filmów. Teraz jednak sztuczna inteligencja oddaje tę możliwość w ręce zwykłych użytkowników, pozwalając im w kilka sekund, płynnie i prosto dodawać żywe kolory do starych zdjęć rodzinnych, fotografii historycznych czy czarno-białych filmów.
Cały proces wygląda następująco: programista wprowadza dużą liczbę kolorowych obrazów do sieci neuronowej, języka sztucznej inteligencji zaprojektowanego w celu naśladowania funkcji mózgu. Z czasem aplikacja uczy się rozpoznawać różne obiekty i określać ich możliwe kolory.
Te algorytmy są zintegrowane z wieloma usługami online, a także aplikacjami, które można pobrać i uruchomić na komputerze. W najlepszym przypadku efekty wyglądają tak, jakby stare zdjęcia zostały magicznie wzbogacone o kolor.

W tym artykule przyjrzymy się bliżej niektórym narzędzia do kolorowania Łatwe w użyciu, możesz wypróbować je wszystkie za darmo, jeśli chcesz dodać kolor do czarno-białych zdjęć.
Szybkie linki
1. Odstarawianie

To bezpłatne narzędzie o otwartym kodzie źródłowym wykorzystuje technologię sztucznej inteligencji znaną jako Generatywne sieci przeciwstawne Druga sieć neuronowa, zwana „krytykiem” lub „dyskryminatorem”, pomaga nauczyć pierwszą sieć tworzenia lepszych obrazów. Rezultaty są oszałamiające: portrety, wnętrza i sceny plenerowe prezentują się w realistycznych kolorach.
To jedno z najlepszych narzędzi do kolorowania, jakie testowaliśmy, ale pełny dostęp do jego możliwości będzie stanowił wyzwanie dla przeciętnego użytkownika. Działa na Ubuntu, popularnej dystrybucji Linuksa, i wymaga sporej wiedzy technicznej, jeśli chcesz zainstalować aplikację na swoim komputerze. (Dowiedz się więcej o Ubuntu w naszym poradniku). Porównanie Debiana i Ubuntu.)
Dla reszty z nas główny programista Jason Antic stworzył strona internetowa Można tam przesyłać czarno-białe zdjęcia, a następnie pobierać kolorowe rezultaty. Główną wadą jest to, że obrazy są skalowane do maksymalnie 800 pikseli w obie strony.
Jeśli chcesz usunąć ograniczenia rozmiaru, inną opcją jest Google Colab, usługa online umożliwiająca uruchamianie kodu Python. Strona Antic'a na Githubie Linki do stron Colab poświęconych trzem wersjom DeOldify, w tym domyślnej wersji „artystycznej”.
Aby uruchomić kod, należy nacisnąć serię przycisków, następnie wpisać adres URL prowadzący do czarno-białego obrazu i poczekać chwilę, aż aplikacja internetowa wygeneruje wersję kolorową.
Jeśli chcesz pokolorować obraz na swoim komputerze, musisz przesłać go do serwisu hostującego obrazy, takiego jak Flickr lub Imgur. Cały proces może początkowo wydawać się zniechęcający, ale nie jest taki trudny. Strona Github zawiera link do samouczka wideo z instrukcjami krok po kroku.
Jeśli wolisz uniknąć tych wszystkich problemów, kilku innych deweloperów zintegrowało DeOldify ze swoimi aplikacjami, oferując bardziej przyjazne dla użytkownika interfejsy. Poniżej opisano dwie z tych opcji.
Odwiedź stronę internetową: DeOldify
2. MyHeritage w kolorze

MyHeritage, internetowa usługa genealogiczna, oferuje ulepszoną wersję aplikacji DeOldify w ramach rocznej subskrypcji za 199 dolarów. Firma technologiczna uzyskała licencję od firmy Antic, która określa ją jako najlepszą wersję swojej aplikacji. Nasze testy to potwierdzają.
Na przykład zdjęcie Big Sur w Kalifornii miało delikatny niebieski odcień po pokolorowaniu w starszej wersji, ale w tej wygląda o wiele lepiej. Po pokolorowaniu obrazu można wykonać drugi proces, aby go wyostrzyć.
Samo kolorowanie nie uzasadnia rocznej subskrypcji za 199 dolarów, ale aplikacja stanowi niewielką część serwisu MyHeritage, który umożliwia tworzenie prywatnych stron internetowych, na których można śledzić drzewo genealogiczne. Aplikację do kolorowania można wypróbować za darmo, korzystając z maksymalnie 10 obrazków.
Odwiedź stronę internetową: MyHeritage w kolorze
3. Koloryzator obrazu

To może być najlepsza opcja, jeśli zależy Ci na jakości DeOldify w prostym interfejsie użytkownika, a nie na wysokiej cenie. Jest dostępna jako darmowa usługa w chmurze oraz jako darmowa aplikacja na urządzenia z systemem Android i iOS.
Deweloper oferuje również Picture Colorizer, aplikację dla systemu Windows, która łączy w sobie funkcje koloryzacji, usuwania rys i przetwarzania obrazu. Wersja na Maca jest obecnie w fazie beta.
Usługa oparta na modelu peer-to-peer ma prosty interfejs typu „przeciągnij i upuść”, który umożliwia kolorowanie obrazów do × 3000 3000 Maksymalna liczba pikseli.
Nie jest w 100% pewne, czy usługa jest oparta na DeOldify, ale na pewno tak jest. Na wszystkich naszych obrazach testowych aplikacje dawały identyczne wyniki. Sprawdź Najlepsze generatory sztuki oparte na sztucznej inteligencji (AI) umożliwiające tworzenie innowacyjnych dzieł sztuki ze zdjęć..
Pobierz: Image Colorizer dla systemu Windows Android | iOS (Darmowy)
ل: Koloryzator obrazu (29.95 USD, dostępna bezpłatna wersja próbna)
4. ColorSurprise AI Pixbim

Ta łatwa w obsłudze aplikacja desktopowa łączy w sobie funkcje koloryzacji oparte na sztucznej inteligencji z funkcjami przetwarzania obrazu, które pozwalają dostosować temperaturę barw, intensywność, kontrast i współczynnik gamma. Aplikacja oferuje również narzędzie pędzla, które pozwala na korektę nieprawidłowo pokolorowanych obszarów. Obrazy można kolorować pojedynczo lub partiami.
Efekty były niesamowite, a to właśnie zapewnia DeOldify.
Aplikacja ColorSurprise jest dostępna na macOS i Windows. Jest nieco droga – kosztuje 79.99 USD – ale można pobrać bezpłatną wersję próbną, która doda znak wodny do zapisanych zdjęć.
ل: Kolorowa niespodzianka (79.99 USD, dostępna bezpłatna wersja próbna)
5. Algorytm kolorowania obrazu

Ta mała usługa internetowa opiera się na Kolorowa koloryzacja obrazu W programie Algorithmia naukowcy Richard Zhang, Philippe Isola i Alexei Efros zwrócą się w stronę sztucznej inteligencji.
W porównaniu do DeOldify, narzędzie to jest mieszanką różnych funkcji — dobrze sprawdza się w przypadku niektórych obrazów, ale nie wszystkich.
Na przykład na jednym ze zdjęć Big Sur fragmenty plaży były czerwone, a na innym fragmenty zielonego listowia brązowe. Twórcy projektu przyznają się do tych problemów na stronie Github.
odwiedzać: Algorytm kolorowania obrazu
6. Edytor zdjęć Movavi

Aplikacja zawiera: Edycja zdjęć dla początkujących To narzędzie do koloryzacji oparte na sztucznej inteligencji. Podczas naszych testów nie działało tak dobrze, jak inne opcje z tej listy. Na niektórych zdjęciach kolory były wyblakłe, a na testowanych przez nas zdjęciach niektóre obszary skóry wyglądały na przebarwione.
Z drugiej strony, Movavi Photo Editor oferuje szereg innych funkcji edycji zdjęć, w tym redukcję szumów, usuwanie tła, wygładzanie skóry i mnóstwo filtrów efektów specjalnych. Warto rozważyć tę aplikację, jeśli szukasz kompleksowej i niedrogiej aplikacji do edycji zdjęć. Jeśli jednak potrzebujesz tylko opcji koloryzacji, powinieneś poszukać czegoś innego.
Pobierz: Movavi Photo Editor dla systemu Windows Windows | macOS (44.95 USD, dostępna bezpłatna wersja próbna)
Dodaj odrobinę koloru do swoich zdjęć.
Żadne z narzędzi do kolorowania opartych na sztucznej inteligencji nie jest idealne, ale najlepsze z nich generują obrazy na tyle realistyczne, że nigdy nie uwierzysz, że zdjęcia zostały zrobione w czerni i bieli.
Nawet jeśli jakość kolorów jest nieco słaba, możesz skorzystać z aplikacji do edycji zdjęć, takich jak Adobe Photoshop Aby zmodyfikować wyniki lub nawet zamienić jeden kolor na inny.
Czy mamy faworyta? MyHeritage, oparty na zaawansowanej wersji DeOldify, oferuje najlepsze wyniki, ale nie jest wart 199 dolarów rocznie, chyba że chcesz skorzystać z innych funkcji genealogicznych serwisu.
Biorąc to wszystko pod uwagę, rekomendujemy Image Colorizer, który oferuje jakość kolorów DeOldify w wielu łatwych w użyciu pakietach, w tym w bezpłatnej wersji opartej na chmurze.
Niezależnie od tego, które narzędzie wybierzesz, masz teraz wspaniałą okazję, by przeszukać stare albumy rodzinne lub archiwa historyczne i przywrócić barwną przeszłość do życia. Możesz sprawdzić: Te strony pokazują, dlaczego kolorowanki nie są zarezerwowane tylko dla dzieci..










