Chociaż wyścig o rozwój najbardziej zaawansowanych i wyrafinowanych technologii sztucznej inteligencji (AI) rozpoczął się niedawno, AI i uczenie maszynowe istnieją znacznie dłużej, niż zdają sobie z tego sprawę konsumenci. Technologie AI odgrywają znaczącą rolę w wielu branżach. Przyspieszają badania i rozwój w takich sektorach jak opieka zdrowotna, bezpieczeństwo narodowe, logistyka, finanse i handel detaliczny.
Sztuczna inteligencja ma bogatą i złożoną historię. Oto kilka najważniejszych wydarzeń, które ukształtowały dzisiejsze najbardziej złożone modele sztucznej inteligencji. Sprawdź Kilka popularnych mitów na temat sztucznej inteligencji, które nie są prawdą.
Szybkie linki
1300–1900: Śledzenie źródeł sztucznej inteligencji
Komputery pojawiły się w połowie lat 70. XX wieku, ale niektórzy historycy upatrują pierwsze wzmianki o sztucznej inteligencji w późnym średniowieczu. Badacze tamtego okresu często zastanawiali się nad przyszłymi innowacjami. Oczywiście brakowało im zasobów technologicznych i umiejętności niezbędnych do realizacji tych idei.
- 1305Kataloński teolog i mistyk Ramon Llull napisał Ars Magna na początku XIII wieku. Szczegółowo opisuje on techniki mechaniczne logicznego dialogu międzyreligijnego. Ostatni rozdział Ars Magna, zatytułowany „Wielka i ostateczna sztuka”, przedstawia schemat wyprowadzania twierdzeń z istniejących informacji, podobny do szkolenia sztucznej inteligencji.
- 1666„Traktat o sztuce kombinatorycznej” Gottfrieda Leibniza czerpie inspirację z „Ars Magna”. Jest to mechaniczny diagram, który rozkłada dialogi na najprostsze formy, ułatwiając analizę. Te rozbite formuły są podobne do zbiorów danych używanych przez twórców sztucznej inteligencji.
- 1726„Podróże Guliwera” (powieść w formie podróży do kilku wyimaginowanych, odległych krain świata) Jonathana Swifta przedstawiają ten silnik. To fikcyjne narzędzie generujące logiczne i przemienne połączenia słów, umożliwiające nawet „największemu ignorantowi” pisanie naukowych esejów na różne tematy. Generatywna sztuczna inteligencja robi dokładnie to samo.
- 1854Angielski matematyk George Boole porównał logiczne rozumowanie do kalkulacji. Twierdził, że ludzie potrafią formułować hipotezy i analizować problemy za pomocą predefiniowanych równań. Co ciekawe, generatywna sztuczna inteligencja wykorzystuje złożone algorytmy do generowania wyników.
Mimo że pierwszy okres poświęcony badaniu korzeni sztucznej inteligencji jest długi, można w nim wyróżnić kilka kluczowych momentów.
1900-1950: Początek nowoczesnej sztucznej inteligencji
Rozwój technologiczny przyspieszył w tym okresie. Dostęp do zasobów informatycznych umożliwił badaczom realizację pomysłowych teorii, koncepcji i spekulacji. Kładli oni podwaliny pod cybernetykę.
- 1914Hiszpański inżynier budownictwa Leonardo Torres y Quevedo stworzył „Agidriquistę”, czyli „szachistę”, jedną z pierwszych maszyn zdolnych do gry w szachy bez pomocy człowieka. Był to jeden z pierwszych przykładów automatyzacji. Szachista wykonywał ruch końcowy, używając wieży i króla, aby zamatować partnera przeciwnika.
- 1943Walter Pitts i Warren McCulloch opracowali matematyczny i obliczeniowy model neuronów biologicznych, który wykonuje proste funkcje logiczne. Naukowcy będą korzystać z tego algorytmu przez dziesięciolecia, umożliwiając rozwój sieci neuronowych i technik głębokiego uczenia się do dziś.
- 1950Alan Turing opublikował pracę „Maszyny obliczeniowe i inteligencja”. Była to pierwsza praca, w której omówiono sztuczną inteligencję, choć to nie on wymyślił termin AI. Nazywał je „maszynami” i „maszynami obliczeniowymi”. Problematyczne stwierdzenia w jego rozprawach dotyczyły głównie inteligencji maszyn i rozumowania.
- 1950Alan Turing oficjalnie opublikował test Turinga. Jest to jedna z pierwszych i najpowszechniej stosowanych metod przesłuchań do testowania dokładności systemów sztucznej inteligencji.
Początki współczesnej sztucznej inteligencji sięgają pracy Alana Turinga i testu Turinga, który miał na celu odpowiedzieć na pytanie: „Czy maszyny naprawdę potrafią myśleć?”
1951–2000: Eksploracja zastosowań technologii sztucznej inteligencji
W tym okresie ukuto termin „sztuczna inteligencja”. Po położeniu podwalin pod sztuczną inteligencję, naukowcy zaczęli badać jej zastosowania. Eksperymentowano z nią w różnych sektorach. Technologia ta nie była jeszcze dostępna komercyjnie – badacze koncentrowali się na zastosowaniach medycznych, przemysłowych i logistycznych.
- 1956Naukowcy tacy jak Alan Turing i John von Neumann badali już sposoby integracji logicznego rozumowania z maszynami. Jednak dopiero w 1956 roku John McCarthy ukuł termin „sztuczna inteligencja”. Po raz pierwszy pojawił się on w badaniu longitudinalnym zaproponowanym przez McCarthy'ego, Claude'a Shannona, Nathaniela Rochestera i Marvina Minsky'ego.
- 1966Charles Rosen zbudował Shakeya, robota w Instytucie Badawczym Stanforda. Jest to prawdopodobnie pierwszy „inteligentny” robot zdolny do wykonywania prostych zadań, rozpoznawania wzorców i wyznaczania ścieżek.
- 1997IBM zbudowało Deep Blue, system do gry w szachy, oparty na swoim superkomputerze. Jest to pierwszy zautomatyzowany szachista, który rozegrał i wygrał całą partię autonomicznie. Co więcej, w demonstracji wziął udział arcymistrz szachowy światowej klasy.
Środkowy okres historii sztucznej inteligencji był świadkiem jednego z najważniejszych momentów w dziejach: pojawienia się terminu „sztuczna inteligencja”.
2001–2010: Integracja sztucznej inteligencji z nowoczesnymi technologiami
Konsumenci uzyskali dostęp do innowacyjnych i przełomowych technologii, które uczyniły ich życie wygodniejszym. Stopniowo wdrażali te nowe narzędzia. iPody zastąpiły Sony Walkman, konsole do gier zmiotły z powierzchni ziemi firmy produkujące gry planszowe, a Wikipedia wyprzedziła Encyklopedię Britannica.
- 2001ASIMO został opracowany przez Hondę. To dwunożny, napędzany sztuczną inteligencją humanoidalny robot, który porusza się z prędkością człowieka. Jednak ASIMO nigdy nie trafił do sprzedaży – Honda wykorzystywała go głównie jako platformę badawczą w dziedzinie mobilności, uczenia maszynowego i robotyki.
- 2002iRobot wprowadził na rynek robota sprzątającego podłogi. Pomimo prostej funkcjonalności, posiada on zaawansowany algorytm, który jest bardziej złożony niż jego poprzednicy.
- 2006Michel Pankow, Oren Etzioni i Michael Cafarella, naukowcy z Centrum Turinga, opublikowali przełomową pracę na temat czytania maszynowego, która pozwala określić zdolność systemu do autonomicznego rozumienia tekstu.
- 2008Google wydało aplikację na iOS z funkcją rozpoznawania mowy. Jej skuteczność wyniosła imponujące 92%, w porównaniu z 80% w przypadku poprzednich aplikacji.
- 2009Google rozwijał swój autonomiczny samochód przez cztery lata, zanim w 2014 roku zdał pierwszy ogólnokrajowy test autonomicznej jazdy. Później konkurenci udoskonalili autonomiczne samochody, dodając do nich sztuczną inteligencję.
Co ciekawe, chociaż w tym okresie pojawiło się kilka najpopularniejszych technologii ostatnich dekad, sztuczna inteligencja nie była w ogóle brana pod uwagę przez większość konsumentów, a asystenci osobiści i domowi, tacy jak Siri i Alexa, pojawili się dopiero w kolejnym okresie.
2011–2020: Rozpowszechnianie i rozwój aplikacji opartych na sztucznej inteligencji
W tym okresie firmy zaczęły opracowywać stabilne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, integrując sztuczną inteligencję z różnymi systemami oprogramowania i urządzeniami, takimi jak asystenci wirtualni, programy sprawdzające gramatykę, laptopy, smartfony i aplikacje rzeczywistości rozszerzonej.
- 2011IBM opracowało Watsona, komputer odpowiadający na pytania. Firma wystawiła go do walki z dwoma byłymi mistrzami Jeopardy, aby udowodnić jego możliwości – Watson wygrał.
- 2011Firma Apple wydała Siri, zaawansowanego wirtualnego asystenta opartego na sztucznej inteligencji, z którego nadal regularnie korzystają właściciele iPhone'ów.
- 2012Naukowcy z Uniwersytetu w Toronto opracowali system rozpoznawania obrazu na dużą skalę, którego dokładność wynosi 84%. Warto zauważyć, że starsze modele charakteryzowały się 25% błędem.
- 2016Mistrz świata w go, Lee Sedol, rozegrał pięć partii z AlphaGo, systemem komputerowym do gry w go, wyszkolonym przez Google DeepMind. Lee przegrał cztery razy. Ta demonstracja dowodzi, że odpowiednio wyszkolone systemy sztucznej inteligencji przewyższają nawet najbardziej doświadczonych specjalistów w swojej dziedzinie.
- 2018OpenAI opracowało GPT-1, pierwszy model językowy w rodzinie GPT. Programiści wykorzystali do treningu zbiór danych BookCorpus. Model potrafi odpowiadać na pytania z zakresu wiedzy ogólnej i używać języka naturalnego.
W tym okresie wielu konsumentów korzystało z aplikacji AI, nie zdając sobie z tego sprawy, mimo że narzędzia rozpoznawania obrazu i głosu były (dla większości konsumentów) wciąż w powijakach. Pod koniec dekady rozwój AI poczynił znaczne postępy, choć nie tak spektakularne, jak to, co miało nastąpić później. Sprawdź Sposoby, w jakie rządy mogą regulować narzędzia sztucznej inteligencji.
2021-obecnie: Pionierzy technologii wyruszają na wielki wyścig sztucznej inteligencji
Rozpoczął się wielki wyścig o sztuczną inteligencję. Programiści publikują modele językowe w zastraszającym tempie, a firmy badają sposoby integracji sztucznej inteligencji ze swoimi produktami. W tym tempie niemal każdy produkt konsumencki będzie zawierał komponent AI.
- 2022OpenAI zrewolucjonizowało sposób prowadzenia działalności dzięki modelowi ChatGPT. To zaawansowany chatbot oparty na sztucznej inteligencji, oparty na GPT-3.5, iteracji modelu GPT opracowanego w 2018 roku. Podczas szkolenia programiści przekazali mu 300 miliardów słów.
- 2023Inne globalne firmy technologiczne poszły w ich ślady. Google wprowadził na rynek model Gemini, Microsoft udostępnił model Bing Chat, Meta opracowała model języka open source o nazwie LLaMA, a OpenAI wydał model GPT-4, będący ulepszeniem w stosunku do swojego poprzednika.
Dostępnych jest również wiele innych aplikacji internetowych i aplikacji medycznych opartych na sztucznej inteligencji, gotowych do użycia lub w fazie rozwoju, a w najbliższej przyszłości pojawi się ich jeszcze więcej. Sprawdź: Ludzkość jest zagrożona zagładą z powodu sztucznej inteligencji – jak można temu zapobiec?
Jak sztuczna inteligencja ukształtuje przyszłość?
Technologie sztucznej inteligencji wykraczają poza chatboty i generatory obrazów. Przyczyniają się do rozwoju różnych dziedzin, od globalnego bezpieczeństwa po technologie konsumenckie. Korzyści ze sztucznej inteligencji są większe, niż Ci się wydaje. Zamiast więc odrzucać publicznie dostępne systemy sztucznej inteligencji, naucz się z nich korzystać.
Rozpocznij swoje badania od prostych narzędzi AI, takich jak ChatGPT lub Bing Chat. Możesz nawet spróbować zintegrować je ze swoim codziennym życiem. Potężne modele językowe potrafią tworzyć złożone e-maile, wyszukiwać słowa kluczowe pod kątem SEO, rozwiązywać zadania matematyczne i odpowiadać na pytania z zakresu wiedzy ogólnej. Możesz już teraz sprawdzić Kluczowe czynniki, które należy wziąć pod uwagę podczas testowania dokładności chatbotów AI.
