Ciągle wymieniamy się zdjęciami na czatach grupowych bez zastanowienia, a jednocześnie nie odważymy się publikować swoich pełnych adresów. Co złego może wyrządzić przypadkowe zdjęcie?
A co, jeśli udostępnienie niewinnego Snapchata byłoby równoznaczne z ujawnieniem aktualnej lokalizacji? Czy ChatGPT mógłby cię śledzić na podstawie jednego zdjęcia? Postanowiłem to sprawdzić osobiście, żeby oszczędzić ci kłopotu.
Oczywiście, gromadzenie i rozpowszechnianie danych osobowych (tzw. doxing) jest niewłaściwe i nielegalne, i nikt nie powinien tego robić. Ten eksperyment został przeprowadzony wyłącznie w celu zademonstrowania możliwości tych narzędzi i przypomnienia ludziom, jak wiele informacji możemy ujawniać nieświadomie. Celem tego eksperymentu jest podniesienie świadomości na temat zagrożeń związanych z udostępnianiem zdjęć i danych osobowych w Internecie oraz sposobów ich wykorzystania. Sztuczna inteligencja Naruszenie prywatności. Musimy być ostrożni z tym, co udostępniamy w sieci i zdawać sobie sprawę, że nawet zwykłe zdjęcia mogą wiele o nas powiedzieć.
Szybkie linki
5. Wiedza ChatGPT o ulicach amerykańskich miast: precyzyjna analiza i geolokalizacja
Straciłem rachubę, ile razy znajomi przesyłali mi zdjęcia z okien swoich domów lub biur, na których swobodnie podziwiali widok. Oczywiście nie będę ich tu publikował – to byłoby przesada – więc w tym eksperymencie ograniczę się do pozornie niegroźnych zdjęć.
Pierwsze zdjęcie, które wypróbowałem, przedstawiało kierowcę ciężarówki, którego znam. Są ciągle w trasie i co tydzień zatrzymują się w nowych miastach. Umieszczenie ich lokalizacji na losowym zdjęciu niekoniecznie ujawnia ich dane osobowe – po prostu pokazuje miejsce, w którym akurat byli danego dnia. Jest to jednak ryzykowne. Wszelkie szczegóły, którymi się dzielisz, nieświadomie, są potencjalnie niebezpieczne, dlatego zawsze powinieneś… Usuń metadane przed publicznym udostępnieniem zdjęćTo niezbędny krok w celu ochrony prywatności cyfrowej.
Sam obraz zawierał niewiele punktów orientacyjnych i wskazówek wizualnych. Szczerze mówiąc, prawdopodobnie mógłbym go sam poskładać. Ale na początek dałem ChatGPT wyzwanie na poziomie „początkującego”. Ustawiłem model na GPT-4o-mini-high i wydałem mu to polecenie:
Przeanalizuj ten obraz. Zbierz wszystkie szczegóły i wskazówki, jakie uda Ci się znaleźć. Nazwy sklepów i budynków, znaki drogowe, architekturę, tablice rejestracyjne – cokolwiek. Następnie zbierz to wszystko w całość i podaj mi dokładną lokalizację.
ChatGPT zaczął działać. Proces myślowy, który pokazuje Modele sztucznej inteligencji oparte na wnioskowaniu Imponujące. Ale nie potrzebował chwili – osiemnaście sekund później wyrzucił z siebie odpowiedź.
Odpowiedź była absolutnie poprawna. Zdjęcie pochodziło z Sheridan w Wyoming. Musiałem to sprawdzić w Google Street View i rzeczywiście, stojąc na Main Street, można zobaczyć niemal ten sam widok.
4. Sprawdza się wydajnie nawet w trudnych miejscach.
Oto kolejne zdjęcie z tej samej serii, przedstawiające ulicę z wyraźnym napisem „Center Street Shops”. Prawie każde amerykańskie miasto ma główną ulicę oznaczoną jako „Center” lub „Main”, co jeszcze bardziej utrudnia lokalizację.
Nawet z wyraźnymi tablicami rejestracyjnymi z Wyoming, to i tak jest skomplikowane. Kiedy pierwszy raz próbowałem sam zlokalizować lokalizację, zignorowałem tablice i wylądowałem w Park City w stanie Utah. Szczerze mówiąc, ulice wyglądały prawie identycznie.
3. ChatGPT: Głębokie zrozumienie Europy również
No dobrze, ChatGPT ewidentnie dobrze orientuje się w USA, ale jak poradzi sobie na arenie międzynarodowej, zwłaszcza z podstawowymi umiejętnościami posługiwania się językiem angielskim? Zdjęcie przesłane przez znajomego z Niemiec wydawało się dobrym testem jego zdolności do rozumienia kontekstów europejskich.
Obserwowanie tej analizy przypominało scenę z filmu o hakerach, gdzie widać „przybliżanie, oddalanie, przesuwanie kamery — zatrzymaj się w tym miejscu”.
Tym razem GPT nie spieszył się: 4 minuty i 39 sekund głębokiej refleksji. Obserwowałem, jak uruchamia kod i wykonuje procedury analizy obrazu, których nigdy wcześniej nie widziałem.
Kiedy w końcu skończył, powiedział, że zdjęcie zostało zrobione w Hanowerze w Niemczech, niedaleko Mashpark. I miał absolutną rację.
2. Czy Bliski Wschód wie?
Następnie chciałem przetestować możliwości ChatGPT w obszarze, w którym dane w języku angielskim nie są powszechnie dostępne. Tym razem zdjęcie było osobiste – sam tam byłem. Mój przyjaciel zrobił je z balkonu restauracji, w której jedliśmy. Scena jest pełna lokalnych punktów orientacyjnych, ale niewiele to znaczy, jeśli sam nie przeszedłeś się tymi ulicami.
ChatGPT ani na chwilę się nie wahał. Po zaledwie 33 sekundach trafił w cel: Katedra Vank w Isfahanie. Nawet nie zauważyłem skupiska flag po lewej stronie kadru. Byłem zdumiony jego skutecznością. Ten sukces dowodzi, że ChatGPT potrafi rozpoznawać zabytki kulturowe i historyczne nawet w regionach, które mogą być niedostatecznie reprezentowane w dostępnych danych szkoleniowych dla osób uczących się języka angielskiego, odzwierciedlając potencjał sztucznej inteligencji w zakresie rozumienia różnorodnych kontekstów geograficznych.
1. ChatGPT zna nawet małe, mało znane miasta.
Aby jeszcze lepiej przetestować możliwości ChatGPT, wybrałem zdjęcie od znajomego, który mieszka w małym, mało znanym miasteczku. Mówimy o miejscu, w którym większość firm nie pojawia się nawet w Mapach Google, a większość mieszkańców kraju nigdy o nim nie słyszała. Gdybym nagle zobaczył to zdjęcie, nie miałbym pojęcia, gdzie zostało zrobione.
Po minucie i pięćdziesięciu ośmiu sekundach ChatGPT udzielił odpowiedzi – i znów trafił w sedno. Zaskoczyło mnie, jak dobrze odczytywał tekst perski, mimo że obraz został podwójnie skompresowany i pozbawiony wszystkich metadanych.
Analiza obrazu w ChatGPT jest jednocześnie intrygująca i przerażająca. Wyobraź sobie, co ktoś o złych zamiarach mógłby o Tobie odkryć, po prostu przepuszczając Twoje relacje na Instagramie przez ChatGPT i pozwalając trybowi „Deep Research” połączyć fakty z Twoim imieniem. Miejmy nadzieję, że nikt z nas nigdy nie odkryje tego bezpośrednio. To pokazuje potencjał sztucznej inteligencji w analizowaniu obrazów i identyfikowaniu lokalizacji, nawet w najtrudniejszych okolicznościach, co rodzi pytania o prywatność i bezpieczeństwo w erze cyfrowej.
