Zaprojektowałem pojedyncze, skuteczne żądanie ChatGPT dla wszystkich scenariuszy i aplikacji.

Przeszukałem liczne zasoby online w poszukiwaniu idealnego sposobu pisania poleceń. I odkryłem ważną prawdę: nie ma jednej idealnej metody, która sprawdziłaby się w każdej sytuacji.

Zaprojektowałem pojedynczy router ChatGPT, który sprawdza się w każdym scenariuszu i zastosowaniu.

Zdałem sobie również sprawę, jak trudno jest zapamiętać wszystko, co nas spotyka. Tak, Różne struktury poleceń ChatGPT mogą pomóc w znalezieniu idealnej odpowiedzi.Ale to i tak oznaczało, że za każdym razem, gdy uruchamiałem ChatGPT, musiałem wyważać otwarte drzwi. Po wielu eksperymentach wróciłem do podstaw pisania poleceń, używając elastycznego „superpolecenia”. Dzięki temu prostemu frameworkowi mogłem rozpocząć rozmowę z dowolnym chatbotem opartym na sztucznej inteligencji, a następnie dostosować go do niemal każdego zadania.

Mit idealnej kolejności ChatGPT

Nie ma rozwiązań uniwersalnych – istnieją tylko elastyczne struktury.

Co kilka tygodni w sieci pojawia się „polecenie główne ChatGPT”, które rzekomo działa z dowolnym zadaniem. Ale tak naprawdę ChatGPT nie działa.

Sposób myślenia Modelu Wielkiego Języka nie reaguje na magiczne frazy, reaguje na Kontekst, jasność i intencjaTo, co sprawdza się u jednej osoby, może nie sprawdzić się u innej, ponieważ ich cele, doświadczenie i oczekiwania są różne.

Kiedy zaczynałem, zebrałem wiele uniwersalnych poleceń „skrótu”. Niektóre były sprytne, ale często rozpadały się, gdy tylko zmieniałem temat lub prosiłem o inne podejście. Wtedy zdałem sobie sprawę z prawdy: najlepsze polecenie nie może być pozostawione lenistwu jednego zdania. To zawsze system konwersacyjny, krok po kroku.

Jednakże ramy poleceń i ich warianty to zawsze ciekawy sposób na eksperymentowanie i sprawdzenie, co można uzyskać dzięki predykcyjnemu chatbotowi opartemu na sztucznej inteligencji.

Co właściwie sprawia, że ​​jest to skuteczne?

Jasność, kontekst i ograniczenia są ważniejsze niż mądre sformułowania.

Najbardziej skuteczne polecenia mają trzy proste cechy wspólne:

  1. Przejrzystość: Modelka dokładnie wie, czego chcesz.
  2. Kontekst: Rozumie twoją sytuację i cel.
  3. Ograniczenia: Definiuje format i granice, które muszą być przestrzegane.

Na przykład oto dwie wersje:

Pierwsza wersja: Napisz mi coś o produktywności.

Wersja 2: Zachowaj się jak trener zarządzania czasem i podaj mi pięć 10-minutowych systemów zwiększania produktywności, które mogę przetestować w tym tygodniu.

Druga kopia Daj ChatGPT rolę lub zrób z niego ekspertaCel i format wyjściowy. Dzięki tym parametrom wydajność modelu staje się bliższa wydajności doświadczonego współpracownika, a dalsza od zgadywanki.

Praktyczne „kompleksowe” ramy dla poleceń

Wielokrotnego użytku struktura, którą można dostosować do każdego zadania lub roli.

Po tygodniach udoskonalania i ulepszania opracowałem strukturę poleceń, którą mogę ponownie wykorzystać do pisania, badań i pracy twórczej. Wygląda ona następująco:

  1. Zdefiniuj rolę: „Ty [grasz].”
  2. Zdefiniuj zadanie: „Twój cel to…”
  3. Podaj kontekst: „Oto, co musisz wiedzieć…”
  4. Podaj formułę: „Wygeneruj jako tabelę, listę lub wersję roboczą”.
  5. Poproś o recenzję: „Zanim odpowiesz, zadaj mi jedno pytanie, jeśli cokolwiek będzie dla Ciebie niejasne.”

Każdy krok ma jasny cel. ال Perspektywa decyduje, izrael Daje wskazówki, والسياق Dodaje połączenie. Formuła Kontroluje strukturę, podczas gdy pytanie wyjaśniające (RecenzjaWypełnia luki przed wydrukiem.

Ta prosta struktura zastąpiła dziesiątki poleceń, które znałem na pamięć. Łatwo ją zapamiętać i można ją rozbudować, kontynuując konwersację. Na przykład, robię tak: Testując siłę odpowiedzi ChatGPTPonieważ często stara się zachować ostrożność.

Jak używać go w różnych scenariuszach?

Jedna struktura, niezliczone praktyczne zastosowania.

Teraz niemal każdą rozmowę w ChatGPT rozpoczynam od tego szablonu i modyfikuję go w zależności od sytuacji.

Pismo:

Jesteś autorem newslettera. Twoim celem jest napisanie artykułu o długości 1000 słów na temat wykorzystania Sześciu Kapeluszy Myślowych Edwarda de Bono w procesie kreatywnym. Używaj krótkich nagłówków H2.

Kompilacja badań:

Jesteś analitykiem. Podsumuj te trzy linki w 200-słownym porównaniu. Przedstaw je w trzykolumnowej tabeli z odpowiednimi nagłówkami.

التخطيط:

Jesteś trenerem produktywności. Stwórz 7-dniowy samouczek, który pomoże mi udoskonalić moje umiejętności korzystania z Procreate. Udostępnij również szablon do wydruku.

Zdatność:

Jesteś instruktorem fitness. Twoim celem jest stworzenie 15-minutowego zestawu ćwiczeń rozgrzewkowych i rozciągających całe ciało, który mogę wykonać w domu bez sprzętu. Skoncentruj się na poprawie elastyczności i postawy. Uwzględnij wszystkie niezbędne kroki rozgrzewkowe i rozciągające. Przedstaw go w formie tabeli z kolumną określającą czas trwania każdego ćwiczenia.

Kreatywna burza mózgów:

Jesteś artystą wizualnym. Zaproponuj dziesięć wizualnych metafor idei oporu.

Możesz dodać więcej kontekstu, aby ułatwić działanie ChatGPT. Jednak ta sama struktura dostosowuje się do każdego zadania przy minimalnym wysiłku. Wypróbuj niestrukturyzowane i strukturalne żądanie, korzystając z tych przykładów lub własnych, aby zaobserwować różnice.

Pierwszy przykład: Znalezienie nowego hobby, które pasuje do mojego stylu życia

Przed (roszczenie niezorganizowane):

Zaproponuj mi nowe hobby.

Wyniki ChatGPT: Niezbyt interesująca lista ogólnych zajęć, takich jak malowanie, piesze wędrówki i ogrodnictwo – krótka, ale dla mnie nieprzydatna.

Po (użyciu ramki):

Jesteś coachem życiowym. Twoim celem jest pomóc mi odkryć nowe hobby, które pasuje do mojej osobowości i stylu życia. Pracuję w domu na pełen etat, lubię naukę wizualną i preferuję indywidualne projekty kreatywne. Zaproponuj pięć pomysłów i wyjaśnij, dlaczego każdy z nich byłby dla mnie odpowiedni.

النتيجة: ChatGPT przedstawiło pięć przemyślanych sugestii.

Przykład 2: Ulepszanie podsumowania moich badań

Przed (roszczenie niezorganizowane):

W tym artykule podsumowano nowe funkcje ochrony prywatności firmy Apple.

Wyjścia: Powierzchowne podsumowanie, które odzwierciedla ton marketingowy Apple.

Po (użyciu ramki):

Jesteś analitykiem technologii. Twoim celem jest streszczenie tego artykułu o nowych funkcjach prywatności Apple dla odbiorców newslettera, którzy cenią jasność przekazu ponad szum informacyjny. Podkreśl najważniejsze zmiany, ich wpływ i wszelkie kontrowersje. Postaraj się, aby tekst miał mniej niż 100 słów.

النتيجة:
Zwięzłe i łatwe do przeczytania podsumowanie, które wyciąga fakty z kwiecistej retoryki public relations.

Jak zbudować własną wersję

Zacznij od określenia swoich potrzeb, a następnie z czasem je udoskonalaj.

Możesz stworzyć własną wersję w kilka minut. Zacznij od zidentyfikowania trzech lub czterech najczęstszych przypadków użycia ChatGPT, takich jak pisanie, badania lub planowanie.

Następnie użyj tego podstawowego szablonu:

Jesteś [rola]. Twój cel to [cel]. Użyj tego kontekstu: [szczegóły]. Wygeneruj wynik w [formacie]. Zanim zaczniesz, zadaj mi pytanie wyjaśniające, jeśli to konieczne.

Zapisz w aplikacji do notatek lub Instrukcje niestandardowe ChatGPTUlepszaj go z czasem, dodając preferencje dotyczące tonu („Bądź zwięzły i neutralny”) lub szczegóły dotyczące publikacji („Postępuj zgodnie ze stylem i wskazówkami New York Timesa”). Im więcej dodasz, tym bardziej będzie się wydawał mądry.

Dobre przewodnictwo to współpraca.

Gdy zaczniemy nadawać ChatGPT rolę, cel i kontekst, przestaniemy szukać skrótów i zaczniemy inteligentnie współpracować. Dlatego staram się doskonalić zadawanie lepszych pytań i Twierdzenia oparte na psychologii perswazji.

Nie ma magicznej formuły, która sprawiłaby, że ChatGPT będzie idealny, ale dobre ramy sprawiają, że jest on stale użyteczny. Pamiętajmy też, że wszystkie modele chatbotów AI stale się rozwijają i uczą od nas. Możesz łatwo poprosić swojego chatbota AI o wygenerowanie oświadczenia na podstawie Twoich danych.

Idź do góry przycisk