Jak rozpoznawanie twarzy jest wykorzystywane w egzekwowaniu prawa i dlaczego jest to ważne

Korzystanie z funkcji rozpoznawania twarzy do odblokowania telefonu lub oznaczania zdjęć na Facebooku może być dla niektórych osób bardzo przydatne i nie budzić u nich poczucia obrzydzenia, ale co ze sprawdzeniem nagrania wideo w rządowej bazie danych?

Agencje rządowe i współpracujące z nimi firmy technologiczne są optymistycznie nastawione (patrz FaceFirst و Radosny NEC (ale umiarkowanie dystopijne, eksperymentalne filmy) na temat potencjału sztucznej inteligencji i rozpoznawania twarzy w zakresie poprawy bezpieczeństwa i skuteczności egzekwowania prawa, jednak niedokładne oprogramowanie, udokumentowane uprzedzenia rasowe w algorytmach i długoterminowy potencjał opracowania aparatu masowego nadzoru oznaczają, że tę technologię należy traktować z ostrożnością.

Jak działa rozpoznawanie twarzy?

Ludzie mają odciski palców, ale mają też „odciski twarzyIstnieją dziesiątki indywidualnych punktów danych, które można analizować na temat ludzkiej twarzy, od odległości między oczami po „odcisk palca”. Technologia rozpoznawania twarzy analizuje obrazy twarzy i ich cechy, dając jak najlepsze przypuszczenie co do tożsamości. Może być bardzo dokładna, jeśli obrazy są wysokiej jakości, a system jest dobrze zaprojektowany. Rosnąca dostępność i wydajność sztucznej inteligencji ułatwiły i przyspieszyły gromadzenie i analizę wszystkich tych danych.

W jaki sposób prawo stosuje tę zasadę?

Zarówno policja, jak i agencje rządowe wykorzystują rozpoznawanie twarzy zasadniczo w ten sam sposób: weryfikują dane osób w bazie danych, aby ustalić ich tożsamość (i zgłaszają podejrzenia, jeśli ktoś jest poszukiwany) oraz wykorzystują zdjęcia z dokumentów tożsamości do aktywnego poszukiwania osób. Stany Zjednoczone, Wielka Brytania i inne kraje eksperymentowały z tymi technologiami na szeroką skalę, ale ich rozwój został zahamowany przez presję społeczną. Z drugiej strony, kraje takie jak Chiny nie potrzebują zgody opinii publicznej, aby rozpocząć eksperymenty z inwigilacją w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Do najważniejszych bieżących projektów należą:

• Floryda, Oregon i Amazon: Amazon włączył już do swoich systemów dane identyfikacyjne organów ścigania, aby rozwiązywać sprawy osób zaginionych i handlu ludźmi, ale programy pilotażowe są również prowadzone w Orlando na Florydzie i hrabstwie Washington. W Oregonie oba kraje eksperymentują z sieciami kamer monitorujących w czasie rzeczywistym i mogą również włączyć tę technologię do policyjnych kamer nasobnych.
• Moskwa, Rosja: Moskwa ma już rozbudowaną sieć monitoringu CCTV, a wiele kamer jest teraz wyposażonych w oprogramowanie do rozpoznawania twarzy. Program pilotażowy doprowadził do 42 aresztowań w pierwszym miesiącu i co najmniej jednego podczas Mistrzostw Świata w Piłce Nożnej 2018.
• Singapur: Jako jeden z najbardziej kontrolowanych krajów na świecie, nie dziwi fakt, że Singapur jako pierwszy zintegrował technologię rozpoznawania twarzy z latarniami miejskimi. Wkrótce nawet 100 XNUMX latarni może zostać wyposażonych w kamery bezpieczeństwa, które będą śledzić tłumy i monitorować przestępców i terrorystów.
• Chiny: Nieskrępowane opinią publiczną, Chiny są prawdopodobnie światowym liderem w dziedzinie technologii masowego rozpoznawania twarzy. Najbardziej znanym faktem jest to, że ich system był w stanie zidentyfikować jedną twarz spośród 60 XNUMX osób na koncercie muzyki pop i XNUMX podejrzanych na festiwalu, ale nie ogranicza się on tylko do miejsc wydarzeń. Kamery monitorują również lotniska, dworce kolejowe, przejścia dla pieszych (pieszych identyfikuje się na podstawie chodzenia po pobliskich billboardach), „inteligentne okulary” wydawane policjantom, a nawet niektóre publiczne toalety, gdzie ograniczają ilość papieru toaletowego, którą można użyć (aby zapobiec kradzieży).

Jaki jest problem?

Wielu obrońców prywatności obawia się, że nawet gdyby technologia rozpoznawania twarzy została opracowana z myślą o dobrych intencjach i posiadała odpowiednie zabezpieczenia oraz ograniczenia, rządy mogłyby łatwo wykorzystać ją w niewłaściwy sposób, jeśli pozwoli się jej przekształcić w jakąkolwiek formę masowego nadzoru.
Powszechne systemy elektronicznego nadzoru i śledzenia stały się standardem w większości krajów, a dodanie do nich rozpoznawania twarzy może sprawić, że będą one jeszcze skuteczniejsze w identyfikowaniu problematycznych osób lub grup osób – aktywistów, dziennikarzy, dysydentów politycznych itp. Rozpoznawanie twarzy może potencjalnie ujawnić poglądy polityczne i seksualne, co w wielu miejscach może być problemem.
Kolejnym problemem jest stronniczość algorytmiczna, problem dobrze udokumentowany. Niektóre z najpopularniejszych systemów rozpoznawania twarzy identyfikują zdjęcia osób o bardzo ciemnej lub bladej karnacji z wyższą niż przeciętna skutecznością, a jednocześnie charakteryzują się niższą dokładnością w przypadku kobiet.

Błędna identyfikacja zwiększa prawdopodobieństwo wszczęcia śledztwa i ewentualnego aresztowania niewłaściwej osoby, co jest niewątpliwie problematyczne, jeśli niektórzy ludzie są bardziej narażeni na ataki niż inni. Nawet system ponownej identyfikacji Amazona (który wyciekł do amerykańskich organów ścigania) błędnie zidentyfikował 28 członków Kongresu jako przestępców, przy czym nieproporcjonalnie duża liczba fałszywych wyników dotyczyła Afroamerykanów.

Przedstawianie odważnego wizerunku

Jak w przypadku większości technologii XXI wieku, nie chodzi o to, czy zostaną one opracowane (z pewnością zostaną), ale o to, jak będą wykorzystywane. Chińskie systemy mogą jeszcze nie być w stanie śledzić każdego obywatela w czasie rzeczywistym, ale mogą być o krok od przełomu, a reszta świata z pewnością może nadrobić zaległości. Rozpoznawanie twarzy niewątpliwie stanie się elementem działań organów ścigania na całym świecie, ale utrzymanie tego procesu w stanie otwartym, przejrzystym i legalnym jest kluczowe dla wszystkich zaangażowanych.